El software estadístico es uno de los exponentes paradigmáticos del software científico-técnico. Eso le ha valido, desde siempre, una aureola de potencia oculta, algo inescrutable para los no iniciados. Siguiendo esas pautas, no pocas veces propiciadas por el escaso interés en facilitar la labor al usuario (importaba mucho más qué hacía que cómo se podía hacer), hemos tenido que sufrir durante muchos años entornos de trabajo verdaderamente duros. Hoy en día, muy afortunadamente, las cosas están cambiando radicalmente.

Hace algún tiempo (véanse PC World nº 85 y 86, de febrero y marzo de 1993), analizábamos los primeros paquetes estadísticos para Windows, entonces se trataba de SPSS en su primera versión para este entorno y de SyStat para Windows. Otros productos han aparecido con posterioridad, véase StatGraphics, BMDP, etc. Con la implementación de entornos gráficos de usuario, los paquetes estadísticos han mantenido y potenciado (según los casos y versiones) sus núcleos de cálculo y mejoraron de forma sustancial la facilidad de uso. Una migración anterior, basada en entornos gráficos propietarios, había ya mejorado bastante la situación, pero disponer de un estándar es algo que no puede compararse en ventajas.

En toda esta pequeña marejada, SPSS ha estado muy a la cabeza y mantiene una ventaja importante con algunos de sus adversarios. Por cierto, productos como SyStat o BMDP son ahora propiedad de SPSS Inc., en un magno de proceso de acumulación de tecnología y de proporcionar soluciones más adaptadas a fines específicos. La estadística ya no es un todo, son muchas partes y nichos de actuación que deben complementarse. Desde esa óptica, SPSS se mantendría en el estilo estadístico más puro, como un paquete de aplicación general, SyStat y BMDP estarían mas posicionados en ambientes científicos y biomédicos.

El intercambio de tecnología puede ir, según nuestras especulaciones, hacia un modelo de entorno y algoritmos basado en los productos SPSS, utilización de las capacidades gráficas de SyStat y empleo de los reconocidos algoritmos estadísticos de BMDP. Con todo, el proceso de adquisición de SyStat y BMDP por parte de SPSS aún es lo suficientemente reciente como para que no se puedan anunciar acciones en ningún sentido particular, pero que en todo caso sí parece que garantizarán la continuidad de todos los productos a corto plazo y su posible mayor integración a medio y largo plazo.

Vamos a analizar dos de estos programas exponentes de su categoría: BMDP New System 1.1 y SPSS 6.1.3

BMDP New System 1.1

BMDP no es un producto nuevo (aunque usted lea versión 1.1, se trata una de las primeras para Windows, pero ya se comercializa la número siete para DOS). Siempre se ha caracterizado por ser especialmente potente en el ámbito del cálculo, por lo completo de sus estudios estadísticos y por el prestigio de sus algoritmos.

El entorno de trabajo de BMDP New System es algo particular. Siendo un producto al estilo Windows, trabaja con una ventana de entrada (que no tiene funcionalidades específicas) con un menú mínimo que nos da acceso a archivos de datos. Desde ahí, se carga una segunda ventana independiente denominada Datasheet (no MDI o SDI, Multiple o Single Document Interface). Su apariencia es la de una gradilla de datos de una hoja de cálculo, estilo habitual en programas estadísticos o de tratamiento de datos en general. Esta es el núcleo central de toda la potente analítica implementada en BMDP New System. Desde el punto del diseño, es funcional y bien estructurado, pero se nota en falta una puesta al día conforme a los estándares más actuales. Por ejemplo, el diseño de cajas de diálogo es muy tradicional y se echan en falta elementos como barras de herramientas (que sólo se encuentran en elementos de dibujo en gráficos), barras de botones de acceso rápido y barras de estado, etc.

Lo primero en definirse en la hoja de datos es el tipo de variables que representa cada columna, lo que tendrá una consecuencia fundamental en el modo de analizar los datos y en qué operaciones pueden ser utilizadas. BMDP nos permite definir los siguientes tipos de variables: continua (representan intervalos iguales), nominal (representaciones numéricas de categorías, estatus, niveles, ...), ordinal (su valor representa un orden en una lista) y carácter (etiquetas de tipo cadena de caracteres).

El papel o uso (Role) de la variable es un complemento excelente para delimitar el tipo básico; así podremos determinar una para su uso como: ninguno, variable X, variable Y, agrupación (para delimitar grupos en análisis de varianza), frecuencia (usada para replicar datos, por ejemplo para significar diferentes pesos en los estudios) y etiqueta.

Sobre los datos de la hoja, se pueden realizar operaciones de cálculo muy amplias (transformaciones, en términos BMDP). Hay todo un menú de predefinidas entre las que encontramos están: logarítmicas, exponenciales, absolutos, trigonométricas, de datos múltiples (medias, medianas, desviación estándar, mínimo, máximo, ...), distribuciones acumulativas (normal, Student, Chi cuadrado, F, y todas sus inversas), desviaciones, etc.. Así hasta un total de cuarenta diferentes transformaciones directas predeterminadas.

Por otra parte, nos interesarán de sobremanera las transformaciones definidas por el usuario. Para esta operación se dispone de un editor de expresiones que contiene un área de edición de expresiones y una lista con las funciones predeterminadas. El modo de generar expresiones es seleccionando en la lista y adjuntando operadores simples.

En muchas ocasiones, se despliegan cajas de diálogo para inserción de variables a evaluar, transformar o analizar. BMDP New System nos permite utilizar la tecnología arrastrar y soltar en las casillas correspondientes, lo que agiliza enormemente el trabajo. A la par, si es preciso evalúa la validez de las variables seleccionadas en función del tipo y papel (Role) definido y si hubiera error no permite esa selección; si es posible seguir reglas de transformación, por ejemplo tratar de convertir variables discretas a continuas, nos permite escoger el modo de realizar esa operación de conversión de tipo.

Cálculo estadístico

BMDP es una empresa tradicional y ampliamente reconocida por la calidad de sus algoritmos estadísticos. Esta versión hereda todo el núcleo de cálculo de sus productos para DOS y, además, aquellos no implementados se conectan, mediante BMDP Classic/Dynamic 7.0 para DOS con el estadísticamente más potente BMDP 7.0 para DOS. Si nos centramos en New System Professional para Windows, desde la hoja de datos podremos realizar análisis muy diversos, véase el esquema de la Figura 1, de los que resumimos seguidamente aquellos más destacables:

- Análisis de estadística descriptiva: Se pueden seleccionar hasta un total de 19 estadígrafos diferentes. El conjunto básico abarca medias, datos perdidos, tamaño de la muestra, CI, desviación estándar, varianza, rango, etc.; además, se pueden estudiar correlaciones seriales, mínimos y máximos, Kurtosis, test de normalidad, cuartiles, mediana, etc. En todos los casos podremos definir agrupaciones dependientes de variables.

- Tratamiento de datos perdidos: Se muestra una gradilla para mostrar gráficamente la presencia/ausencia de datos por variables. En ella es posible especificar omisiones de variables o grupos de datos. Asimismo, tendremos la capacidad de informarnos tabularmente de presencias/ausencias por pares de variables.

- Regresiones lineales, no lineales y múltiples: Los estudios de regresiones comienzan especificando las variables de grupo, la X y la Y. El proceso se realiza en casillas a las que se introducen datos mediante arrastrar y soltar. Las posibilidades de análisis de regresión abarcan la simple lineal, que nos mostrará un gráfico de dispersión y la recta de ajuste, además de r de Pearson; regresión sobre datos transformados (véase más arriba la referencia a las transformaciones), generar tablas ANOVA, modificar apariencias de gráficas, etc.; regresiones múltiples, con un excelente sistema de adjuntar y/o retirar variables del análisis también mediante arrastrar y soltar sobre ventanas hijas; obtención de estadígrafos de regresiones r de Pearson, r cuadrado, valor F, Cp de Mallows, criterios de información de Akaike y de Bayes, etc.

- Tablas de frecuencias: Además de trabajar con hojas de datos estándar, BMDP implementa un tipo de tabla de frecuencias, a través de la cual se pueden realizar estudios estadísticos predeterminados. Entre sus capacidades están: salidas en tablas, exclusión de casos, cálculos porcentuales diversos, valores esperados, estudios de desviaciones, medidas Phi, V de Cramer, Kappa, valores mínimos esperados y tratamiento de tests (t, Chi cuadrado, Yates, G cuadrado, Fisher y McNemar). También se pueden acceder a estudios de tablas de frecuencias partiendo de una hoja de datos estándar.

- Estadística no paramétrica y Test-t: Realiza los cálculos de uno o dos grupos y emparejados. Utiliza una caja de diálogo tipo arrastrar y soltar, para definir las variables utilizadas.

- ANOVA: Se puede utilizar con una variable tipo X o tipo Y y una de grupo (con dos o más grupos); o bien una X o una Y y dos tipo grupo (con dos o más grupos). A la salida obtenemos una tabla con datos de estadística descriptiva y de tests (tabla de análisis de varianza en sí). Entre sus preferencias se pueden fijar el intervalo de confianza, el test de Levene para igual varianza, el estudio de Kruskal-Wallis y los test de varianzas diferentes de Brown-Forsythe y de Welch. También es posible fijar el contraste (por parejas, comparar todos los grupos con uno de referencia, tendencia lineal o polinómicas ortogonales de un orden dado).

Interfaz y gráficos

Un aspecto importante son los filtros de importación y exportación de datos. BMDP soporta ASCII con delimitadores, archivos SAS y SPSS, dBASE, Excel, Lotus 1-2-3, Symphony y Quattro. Sin embargo, aquí también hay importantes inconvenientes, pues no se han puesto al día algunas de las versiones de los filtros, así, por ejemplo, admite Lotus 1-2-3 hasta la versión 3, pero no más allá.

Muy interesante nos ha parecido su sistema de enlaces vivos entre las diversas ventanas de datos y resultados, aun tratándose de ventanas independiente, como hemos comentado. Los enlaces (Links) se generan de forma totalmente automática y transparente para el usuario, de forma que cambios en la hoja de datos se reflejan en todas y cada una de las de resultados, sin necesidad de forzar realizar recálculos manuales.

De igual manera, es posible trabajar sobre ciertos datos en hojas de resultados y que esto fuerce los correspondientes cambios en la de datos. Por ejemplo, si se decide omitir un dato en una hoja de resultados, esa omisión se reflejará también (y automáticamente) en las restantes hojas de resultados abiertas. Por último, apuntar que, como sería lógico esperar, los enlaces pueden ser anulados y así aislar cambios locales de posibles alteraciones en los restantes resultados de la hoja de datos.

BMDP New System dispone de un completo sistema de representación gráfica de datos y resultados de análisis de datos (dispersión, histogramas, diagramas de cajas, barras de error, diagramas de comparación de medias, etc.). Sorprende la rapidez del trabajo y la claridad de las gráficas, pero aqueja un tanto de exceso de simplicidad en los diseños y manipulación posterior de los gráficos, sin demasiados refinamientos ni concesiones acerca de colores, gruesos y tipos de líneas, etc. Tampoco dispone de opciones 3D, fácil etiquetado y demás. Cumplen perfectamente para la lectura e interpretación de resultados, pero no nos servirían en demasía para generar elegantes presentaciones, por poner un ejemplo. Probablemente le interesará disponer de productos complementarios tan buenos como Harvard ChartXL. Sobre los gráficos generados y según el tipo, mediante una paleta de herramientas, disponemos de útiles para definir colores y rellenos. Además, se pueden trazar líneas de ajustes, unión de datos, media, etc.. Los símbolos (forma y tamaño) y las etiquetas son editables y modificables a gusto del usuario; lo mismo sucede con puntos seleccionados.

Conclusiones

De entre lo que creemos debería mejorarse destacamos su interación en Windows, que está algo desfasada. El esfuerzo para adaptarse a Windows ha sido relevante y digno, pero la buena programación gráfica es cara de desarrollar y nunca sencilla de implementar.

En este sentido, BMDP New System no llega al nivel que se podía esperar de una compañía de su prestigio. Su precio es bastante elevado (casi 350.000 pesetas IVA incluido), aunque, a semejanza de casi todo el software de este tipo, se dispone de un buen sistema de contratos de licencias múltiples (opción muy atractiva para empresas, corporaciones, campus, departamentos, facultades y universidades)

Por otra parte, sus aspectos más positivos son, a nuestro entender: primordialmente su potencia de estadísticos y la reconocida calidad de sus algoritmos de cálculo. El enlace con BMDP 7.0 para DOS, aumenta su potencial y permite un aprovechamiento completo del sistema Professional, en el que se incluye. Su simplicidad en el manejo, con opciones de arrastrar y soltar agilizan mucho las tareas de edición.

Es excelente su enfoque para aplicaciones médicas y de tratamiento de datos científico-experimentales; en este aspecto libra con ventaja la batalla del mercado con otros grandes sistemas como SAS o SyStat (que indudablemente es superior en gráficos) y supera en este enfoque a SPSS.

En definitiva, un gran programa, al que no le irá nada mal una puesta al día de su entorno y con el que los puristas de la estadística se encontrarán con una de las mejores herramientas del mercado.

FICHA TÉCNICA

Producto: BMDP New System 1.1 for Windows, Professional Edition

Fabricante: BMDP Statistical Software Inc.

Categoría: Programa de estadística

Idioma: Inglés

PVP: 346.840 pesetas (según licencias)

Distribuidor: Add Link Software Científico

Rosellón 205, 4º

08008 Barcelona

Tel. (93) 415 40 04

Fax (93) 415 72 68

Puntuación: 7,0

SPSS 6.1.3

La versión 6.1.3 del programa de estadística SPSS es una renovación significativa de la versión 6.1, a pesar de mantener el mismo número de versión, ya que el entorno es el mismo. Durante tiempo hemos estado esperándola, dado que es la primera que se comporta bien en Windows 95 y se trata de una aplicación de 32-bits. Además, está prevista su instalación y registro en Windows NT. Hay previsiones de que esta versión siga vendiéndose durante un tiempo dilatado (dentro de lo que debe entenderse en el mundo de la informática) y que coexista con otras posteriores.

Con todo, debe quedar claro que SPSS 6.1.3 no es una aplicación diseñada para Windows 95, no se atiene al estilo de entorno y cajas de diálogo, no proporciona soporte de ratón, arrastrar y soltar y no soporta nombres largos de archivo; es, eso sí y por primera vez, a diferencia de la versión 6.1, una aplicación que no causa ningún problema bajo Windows 95 (al menos que nosotros lo hayamos notado).

Como suele ser habitual, trabaja con ventanas múltiples (MDI, Multiple Document Interface), en las que se exponen datos de carga y trabajo de su núcleo de cálculo (ventana de Resultados), hoja de datos en formato gradilla/hoja de cálculo y otras que recogen operaciones diversas, como gráficos y cálculos estadísticos. A la vez, se muestran barras de botones (Barra de iconos) y de estado, aunque sin posibilidad de personalizarlas.

Potencia estadística

Obvio es decirlo, SPSS no es para salir del paso en estadística, es para hacer estadística seria y eso habrá que exigírselo, no agradecérselo. Si usted pretende otra cosa menos ambiciosa, SPSS no es lo que está buscando, podrá utilizar una hoja de cálculo (con capacidades mucho más generales y limitadas en estadística), incluso alguna shareware, como As Easy As.

SPSS se ha posicionado en el mercado buscando un ámbito generalista; dentro de él, parece perfilarse como la herramienta ideal para, por ejemplo, análisis de mercados, análisis de calidad (su módulo QI Analyst es especialmente reseñable). Esa tendencia se marcará, a nuestro entender sin lugar a dudas, cada vez más. Programas competitivos, como SyStat y BMDP, ya no lo son, ahora se trata de productos y tecnologías propias de SPSS y que tratará de integrar aquí y allá a conveniencia del mercado. Al respecto, la política de SPSS no parece que vaya por los derroteros de integrar todo en un único producto y hay una cierta garantía de que mantendrán los productos diferenciados.

Como sucede con casi todos los grandes productos estadísticos, SPSS es todo un mundo de módulos base y otros específicos, de forma que pueden conformar todo un ambiente de cálculo muy adaptado a cada usuario. Creemos, desde siempre, en las ventajas de los paquetes modulares, aunque muchas veces puedan suponer algo de coste añadido para los usuarios (realmente, no tendría por qué ser así). El módulo base de SPSS cuesta 162.400 pesetas (IVA incluido) y el precio de los módulos oscila entre 75.000 y 90.000 pesetas. La potencia estadística del módulo base tiene las siguientes características:

- Operaciones Resumir: Estadísticos descriptivos, incluyendo tablas de frecuencias, exploración de datos, tablas de frecuencias y contingencia, medias para grupos, listados e informes estadísticos

- Comparar medias: Contrastes de hipótesis independiente (pruebas t para una muestra y para muestras relacionadas), ANOVA de un factor, análisis factorial simple de varianzas y covarianzas.

- Evaluación de Correlaciones: Medidas de asociación y distancia; correlaciones parciales y bivariadas.

- Cálculo de Regresión: Por mínimos cuadrados (ponderados y sin ponderar). Análisis de residuos y métodos de introducción y eliminación de variables.

- Evaluación de pruebas de Respuesta múltiple: Tablas de frecuencias y tablas de contingencia, sobre muestras de preguntas de más de una respuesta.

- Evaluación de Pruebas no paramétricas: Pruebas de una muestra, para muestras independientes y relacionadas.

- Transformación de datos: Funciones para suavizado, promedio, diferencia, transformaciones rápidas de Fourier e inversas; interpolación de valores perdidos y 58 tipos de transformaciones estadísticas diversas.

Como observará, el módulo base supone un soporte bastante extenso de estadísticos y operaciones de transformación tradicionales; pero, para un trabajo profesional, sin duda precisará acudir a completar todas estas pruebas con módulos complementarios (véase más abajo). Las salidas de datos del procesador de SPSS no están traducidas al castellano. Esos se debe a que no lo está el núcleo de cálculo (procesador) de SPSS, tan sólo su entorno y ayudas.

Interfaz y gráficos

El sistema de ayudas de SPSS es bastante tradicional, a través del menú Ayuda o del botón Ayuda de los cuadros de diálogo. Hemos de resaltar su excelente glosario de términos en inglés y en castellano; un verdadero resumen de terminología estadística.

En cuanto a la selección de variables en las cajas de diálogo, sigue el tradicional formato de lista y botón de incluir/excluir (en forma de flecha a izquierda o derecha). La situación es aceptablemente buena, aunque no usa arrastrar y soltar, con estudio dinámico de aceptabilidad de la selección. Esta tecnología es la empleada por BMDP. Las cajas de diálogo son, en general, funcionales pero algo austeras; aún no se ha realizado la migración a cajas de diálogo con separadores, al estilo Windows 95, ni se implementa en ninguna parte del entorno el uso del botón derecho del ratón. SPSS dispone de 50 tipos de gráficos estadísticos (analíticos, de negocios y SQC). Los gráficos pueden generarse a la par que los análisis estadísticos, evitando la necesidad de un proceso en dos etapas: análisis y obtención de datos y, posteriormente, selección de los datos y generación del gráfico. Su apariencia es generalmente buena y satisface la generalidad de las necesidades de los usuarios, aunque no llega al refinamiento de algún otro, como el ya comentado SyStat. No es difícil prever que este será uno de los caballos de batalla de todas las versiones subsiguientes, ya que su importancia está fuera de toda duda y las posibilidades de mejora son inacabables.

Entre los tipos de gráficos nos encontramos con los tipos: Barras (horizontales y verticales, con sombreado y apariencia 3D, apiladas, etc.), Líneas, Areas, Sectores, Máximo/mínimo, Histogramas, Dispersión, de Cajas, Barras de error, Pareto, Combinados, etc. En todos los casos se puede trabajar con apariencias 3D, agrupamientos, extrusión en los sectores y otras muchas posibilidades. Por contra, se echan en falta algunas opciones como barras en ejes XYZ (con representación en 3D de la disposición de las barras, no sólo de su apariencia), gráficas de radar y algunos otros tipos, o la posibilidad de editar títulos y textos directamente sobre la gráfica (hemos de trabajar sobre editores en cajas de diálogo).

En la concepción en sí, nos parece poco ágil a la hora de crear gráficas de datos parciales, ya que no hay una forma directa de indicar rangos (y eso nos parece especialmente importante). El Editor de gráficos dispone de una barra de herramientas propia que permite cambios de colores, fuentes, adición de anotaciones, rotaciones, etc., pero no tiene la capacidad de dibujo libre de líneas, rectángulos, inserción de bitmaps, etc. En la parte más positiva, encontramos su Carrusel de gráficos, mediante el cual podemos acceder recursivamente a todas las gráficas cargadas.

En la presente versión, usted dispondrá de un notablemente mayor número de formatos de exportación (WMF, CGM, TIFF, PICT, EPS y BMP); observará que se trata de los mas ampliamente utilizados por otras aplicaciones Windows (note, eso sí, que se trata básicamente de formatos de mapas de bits). Esto supone un importante paso adelante con respecto a la versión anterior, en la que se implementaba un magro WMF. Los gráficos pueden incrustarse dinámicamente en otras aplicaciones, mediante el soporte servidor OLE 2 proporcionado por SPSS.

Editores de datos y sintaxis

El editor de datos no ha cambiado con respecto a versiones anteriores. Se mantiene su clásico sistema de gradilla de datos a modo de hoja de cálculo. Hemos notado al trabajar con él que, si bien se pueden redimensionar los anchos, no es posible mover la disposición por medio del ratón. Tampoco se admiten etiquetas de variables con nombres que contengan caracteres especiales (ñ, á, é, í, ó, ú, etc.); nótese que sí se admiten en textos complementarios, cabeceras y títulos de gráficos, etc.

El editor de datos dispone de un sistema de búsquedas bastante eficiente. Es posible localizar valores precisos de una variable a lo largo de la tabla. Otras posibilidades son: insertar casos (filas) y variables (columnas) y usar conjuntos de variables definidas. Esta última capacidad, nos permite escoger qué variables, reunidas en un conjunto con una denominación dada, aparecerán en los cuadros de edición de selección de variables durante el trabajo con SPSS. Hay dos conjuntos predeterminados: ALLVARIABLES (que incluye todas) y NEWVARIABLES (que incluye sólo las nuevas desde que se abrió el archivo de datos). Especialmente potente es su sistema de plantillas. Mediante ellas se escogen formatos de datos, valores perdidos, etiquetas y formatos de columnas, que posteriormente se pueden aplicar a cualquier columna del editor de datos.

Muy buena y sencilla es su metodología de asignación de etiquetas de textos a rangos de datos, para hacer una representación cuantizada de datos, en principio, cualitativos (por ejemplo, excelente, muy bueno, bueno, regular, malo, muy malo, se podrían asignar a valores 10, 8, 6, 4, 2 y 0). También se ha mejorado muy sensiblemente su capacidad de importación y exportación de datos; ahora se permiten formatos nativos SPSS (Windows y PC), Microsoft Excel, Lotus 1-2-3 (versiones 1, 2 y 3), Borland dBase, SYLK y textos ASCII fijos y delimitados.

Si bien el trabajo con los filtros de importación es correcto, hemos notado un problema que puede ser de importancia. Cuando hay valores perdidos en la primera serie de datos (la primera fila), se descarta toda ella. Por lo que al trabajar con algunas series de valores de prueba, en las que había valores perdidos en la primera columna, hemos tenido que fijar un cero en el archivo fuente, importar los datos y retirar el cero del editor de datos. Debería cambiarse ese comportamiento anómalo con, por ejemplo, una detección sobre la columna completa o interrogando al usuario.

Por último, apuntar que SPSS se ha decantado por la implementación del estándar ODBC 2.0 (Open Database Connectivity) para accesos a bases de datos empresariales (por ejemplo, SQL Server, Oracle, Paradox, etc.), en lugar de consultas directas mediante lenguaje SQL que mantenía hasta esta versión.

La ventana de Sintaxis está dedicada a la programación en SPSS. No cabe por menos que ponderar las capacidades de programación de SPSS, dado que son de lo mejor del mercado. El usuario dispondrá de una colección impresionante de funciones estadísticas, de tratamiento de datos, acceso a archivos, bucles y bifurcaciones (DO IF, DO REPEAT y LOOP), etc., todo ello con un lenguaje propietario aceptablemente simple de aprender. El único pero importante se refiere a que está enfocado a automatización de tareas y no a la definición de funciones de usuario; es decir, es excelente en cuanto a programación secuencial, pero no contempla la programación estructurada.

Todo su entorno de programación se vería muy favorecido si pudiera apoyarse en captación de macros desde el teclado. Dispone, eso sí, de ayudas sensibles al contexto en la ventana de edición, pero carece de algún sistema de ejecución paso a paso, que facilitaría enormemente las labores de depuración. En su conjunto, una muy buena colección de funciones, lenguaje simple de utilizar y carece de programación estructurada y algunas ayudas importantes para un desarrollador serio.

Conclusiones

La versión analizada es una sustancial mejora respecto a la anterior. Sin embargo, tenga presente que no es la última disponible, ya que la 7.0 (primera específica para Windows 95 y Windows NT 3.51, no ejecutable en Windows 3.x) acaba de aparecer, casi a la par que la 6.1.3, pero no se prevé su traducción al castellano ni su comercialización en España (de ahí que no se haya analizado en este artículo).

Encontraremos unos métodos de cálculo más rápidos, mejores tratamientos gráficos y detalles importantes en el entorno, pero no es una revolución. Aún tendrá que pulir aspectos importantes para ser lo que de él se espera: mejoras en el entorno mucho más profundas, gráficos mejorados y más sencillos de implementar y retocar, tal vez un modelo de trabajo basado en proyectos, gestión de tablas e informes mejorado, etc. Es un programa excelente, muy recomendable para los que deseen un gran potencial estadístico de aplicación general y sus módulos le permitirán extenderlo hasta cubrir casi todas sus necesidades.

Módulos adicionales para SPSS 6.1.3

Estadísticas profesionales Análisis de conglomerados. Análisis discriminante. Análisis factorial. Técnicas de regresión avanzadas (mínimos cuadrados ponderados y en dos fases).

Estadísticas avanzadas MANOVA. Estimación de Kaplan-Meier. Regresión de Cox. Análisis loglineal con regresión tipo GLM. Análisis hiloglineal, no lineal, probit. Regresión logística. Lenguaje de matrices con macros integradas de correlación canónica. Análisis discriminante jackknifed. Regresión en cresta.

Tablas Generación de informes de tablas, tablas de contingencias y visualización de datos de respuestas múltiples. Cálculos de más de 20 estadísticos sobre las propias tablas.

Tendencias Pronósticos mediante análisis de series temporales. Modelos de ajuste de curva múltiple y suavizado. Cálculo de funciones autorregresivas. Utilización de técnicas de modelado ARIMA, incluyendo la X11.

Categorías Para sondeos y estudios de mercado. Datos categóricos y medidas de preferencias. Análisis de conjunto y escalamiento óptimo. Análisis de correspondencias.

Pruebas exactas Cálculo de valores de probabilidad. Relación entre variables, alcance de la relación.

CHAID Modelos de predicción. Muestra variables de predicción extrañas. Generación de diagramas de árbol, segmentando la población en subgrupos. Complemento para tablas de contingencia y regresiones.

LISREL 7 Análisis de relaciones estructurales lineales y modelos de ecuaciones simultáneas. Para potenciar el análisis factorial de confirmación y desarrollo de rutas casuales.

MapInfo Programa de MapInfo Corp. Integrado con SPSS, se crean mapas temáticos para visualizar datos estadísticos. Posibilidad de crear archivos de contornos (mapas) propios.

QI Analyst Análisis avanzado de calidad y gestión de procesos. Estadísticos SPC. Gráficos estadísticos SPC (un total de 21 diferentes). Funciones de generación de informes.

Developers Kit Kit de desarrollo de componentes. Programación de conexiones entre estadísticos, gráficos e informes. Automatizaciones OLE 2.0.

Teleform Entradas automatizadas de datos. Diseño de formularios, distribución vía fax y uso de herramientas para manejo de respuestas (OMR y OCR).

Neural Connection Predicción, clasificación y análisis de series temporales. Multi-Layer Perception. Radial basis Function. Kohonen network.

FICHA TÉCNICA

Producto: SPSS 6.1.3 para Windows

Fabricante: SPSS Inc.

Categoría: Entorno de análisis estadístico

Idioma: castellano

PVP: 162.400 pesetas

Distribuidor: Hispanoportuguesa SPSS, S.L.

Paseo Pintor Rosales, 26

28008 Madrid

Tel. (91) 547 37 03

Fax (91) 548 13 46

Puntuación: 7,8