Modelo para la Toma de Decisiones

 


Investigación en Internet

Subtema: Herramientas Estadísticas

Forista: Minnelia A. Moreno G.                    Prof. Liliana Castiglone


 

 

  1. “Siete Herramientas Estadísticas”

    En esta dirección se encuentra una descripción de las herramientas estadísticas agrupadas por el Dr. Kaoru Ishikawa, quien extendió su utilización en las industrias manufactureras de su país, Japón., en los años 60, acuñando la expresión de 7 herramientas para el control de la calidad. Estas herramientas pueden ser descritas genéricamente como "métodos para la mejora continua y la solución de problemas". Consisten en técnicas gráficas que ayudan a comprender los procesos de trabajo de las organizaciones para promover su mejoramiento.

             Enlace Local

             http://www.udem.edu.mx/paso/academico/profesorado/34177/CTC/herrestactc.htm

 

  1. “Herramientas Estadísticas”

    El enlace describe algunas herramientas estadísticas, bastante utilizadas en sistemas de calidad, con particular atención en una técnica de gran apoyo para la evaluación de los indicadores de gestión: los gráficos y técnicas de Pareto. Las técnicas de Pareto consisten en el análisis ordenado y sistemático de datos recopilados en uno o más puntos de la línea de producción, a través del cual se puede evaluar y ponderar la importancia relativa de los distintos factores que inciden en un proceso.

    Enlace Local

              http://www.cae.carlospaznews.com/a61.htm

 

  1. 7 Herramientas básicas para el control de calidad”

    Para resolver problemas o variaciones en lo que a Calidad se refiere, es necesario basarse en hechos reales y objetivos. Así mismo es necesario aplicar un conjunto de herramientas estadísticas siguiendo un procedimiento sistemático y estandarizado de solución de problemas. Existen Siete Herramientas Básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en los más distintos contextos de una organización (Hoja de control, Histogramas, Diagrama de pareto, Diagrama de causa efecto, La estratificación).

    Enlace Local

             http://www.monografias.com/trabajos7/herba/herba.shtml 

 

  1. “Diagrama de Causa y Efecto”

    Este archivo nos muestra de forma básica y sencilla que es una Espina  de Pescado o Diagrama Causa Efecto, para que se usa y como construirlas.

    Enlace Local

    http://www.infomipyme.com/Docs/GENERAL/Offline/GDE_03.htm

 

  1. e-Biometria.com, Servicios y Productos Bioestadísticos

    Esta pagina ofrece enlaces relacionados a productos o servicios estadísticos del área de la Biometría. Plan de Formación en bioestadística, Técnicas, Cursos, Software o programa de análisis estadístico: G-Stat, Formación en línea, Programas Ejecutables, etc.

    Enlace Local

    http://www.e-biometria.com/ebiometria/index.html

 

  1. SPSS.com, “La mejor oferta en el mejor momento”

    El site oficial de Spss maneja varias secciones: Documentos Técnicos y Demos, Noticias (variados artículos relacionados con los productos o aplicaciones Spss), Aplicaciones (investigación de mercado, encuesta de satisfacción, análisis de encuesta, marketing, sector sanidad, etc.) y Eventos.

    Enlace Local

    http://www.spss.com/es/

 

  1. “SPSS Base 12.0”

    SPSS es una línea de productos modular, altamente integrada y con todas las funcionalidades necesarias para llevar a cabo cada paso del proceso analítico — planificación, recogida de datos, acceso y manejo de los datos, análisis, creación de informes y distribución de los mismos.

    Enlace Local

    http://www.spss.com/es/productos/base/base.htm

 

  1. “Generalidades del SPSSS”

    El SPSS es un paquete estadístico de Análisis de datos con más de 20 años de aplicación en la investigación de las ciencias sociales y económicas. Contiene programas capaces de realizar desde un simple análisis descriptivo hasta diferentes tipos de análisis multivariantes de datos, como pueden ser: análisis discriminante, análisis de regresión, cluster, análisis de varianza, etc. También permite analizar series temporales, obtener tablas de frecuencias, realizar gráficos, etc.

    Enlace Local

    http://www.sis.ucm.es/SIS/doc/spss/generali.html

 

  1. “SAS desarrolla una nueva solución de análisis predictivo”

    SAS, compañía centrada en Business Intelligence (BI), ha anunciado la disponibilidad de High Performance Forecasting, una solución analítica construida sobre SAS 9 Platform. La oferta proporciona a las empresas un sistema automatizado de predicción que permite a las organizaciones reducir considerablemente los errores de predicción e incrementar la eficiencia operacional. Además, la automatización de los procesos de predicción hace que esta solución sea muy fácil de emplear por el usuario, sin necesidad de que sea experto en estadística.

    Enlace Local

    http://www.vnunet.es/Actualidad/Noticias/Infraestructuras/Soluciones/20041020046

     

  1. "SYSTAT "

    Esta dirección es un enlace al software estadístico SYSTAT 11, el cual es un software desarrollado hace más" de 20 años por reconocidos investigadores, estadísticos y expertos en visualización de datos. SYSTAT es un programa reconocido mundialmente por científicos, investigadores médicos, ingenieros y analistas financieros como un programa de valor alto, integrado por estadísticos u gráficos con una selección de gráficos de alta calidad e interactividad que ayuda a trasladarse por las filas de datos descubriendo y solventando problemas.

    Enlace Local

    http://www.addlink.es/productos.asp?pid=390

 

  1. "MDP New System 1.1 y SPSS 6.1.3: Estadística y Análisis de Datos Al estándar SPSS le salen competidores"

 En este artículo, pcword  analiza o campara dos software lideres en el mercado de análisis y estudios analíticos: BMDP New System 1.1 y SPSS 6.1.3. Establece comparaciones en cuanto a cálculo estadístico, interfaz gráfica, potencia estadística, editores de gráfico y sintaxis, precio, etc.

             Enlace Local

             http://www.idg.es/pcworld/articulo.asp?idart=34784

 

 

 

Ing. Minnelia A. Moreno G.

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